蛋白組、代謝組、全轉錄組云APP全新上線!

2018已接近尾聲,回顧今年的高分文章,多組學儼然成為發表高分文章的研究利器,總結來說,多組學研究主要具有以下幾點優勢:

  • mRNA結合非編碼RNA進行ceRNA整合分析,探究其潛在的調控網絡機制,快速確定關鍵基因;
  • 多組學聯合可精準定位候選基因,同時蛋白、代謝具有一定的研究熱度,有助于提高文章發表檔次;
  • 多組學聯合分析著眼于不同研究水平,多維度挖掘分子機制;
  • 同一批樣本多層次檢測既縮短周期也提高互相映證的可靠性。

基于多組學熱點研究,以及廣大科研工作者的需求,百邁客全轉錄組、蛋白組和代謝組APP全新上線,特推出多組學APP免費嘗鮮活動,帶您體驗極速分析,結果即刻交付!

全轉錄組、蛋白和代謝組云APP功能介紹

眾所周知,百邁客云平臺是由北京百邁客生物科技有限公司開發,集成生物信息分析軟件、數據庫以及云計算為一體的生物數據信息分析平臺。百邁客云分析集成的標準分析流程及個性化分析工具,實現云平臺極速標準分析、個性化實現交互性、可視化、實時查看的優勢,提供從建庫測序到文章發表的一站式服務平臺。

1、蛋白質組學APP

蛋白組云分析App兼具標準分析、聯合分析、個性化分析功能。

分析平臺展示

分析極速(最快僅需2小時,超乎想象)、操作簡單快捷(隨心所欲,一鍵分析)、24h在線客服(晝夜守候,貼心服務)。

典型結果展示

2、代謝組學APP

代謝組學是以內源性小分子化合物為對象,通過色質聯用技術,結合生物信息學分析,研究生命體內代謝物的種類和含量的學科。通過代謝物的含量變化及規律,尋找相關的代謝通路,進而闡釋生物學問題。

典型結果展示

3、全轉錄組云APP全新升級

根據客戶需求,百邁客對全轉錄組云App進行了再次升級,升級內容如下:

  • 全局展示:所有RNA和差異RNA數目比例統計,不同RNA在不同染色體表達量circos圖和柱狀圖;
  • 相關性網絡分析:基于pearson相關系數進行分析;
  • ceRNA網絡分析:以mRNA、lncRNA、circRNA與miRNA的靶向關系為橋梁,構建候選ceRNA網絡;
  • 關鍵子網提取:采用網絡隨機游走方法,即用PageRank,LeaderRank以及HITS算法尋找網絡中的關鍵節點;
  • KEGG網絡構建:選用顯著性pathway中的基因,根據KEGG數據庫中pathway中基因之間的關聯關系整合成KEGG基因網絡。

 


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